Google Early Career 的 OA 节奏很紧：45 分钟，两道题。第一道是 Hard 难度的算法题，第二道直接给了带文件系统和 README 的代码环境，要把工作流里的问题找出来并修好。时间短，最怕在第一题里把思路讲成了半成品，第二题又没留出跑测试的空间。
第一题：45 分钟 Hard 算法题
题目描述
这题要求在有限时间内完成一题高难度算法题，并把边界情况处理完整。拿到题面先盯住输入规模、是否允许原地修改、返回结果是否需要保持稳定顺序；这些约束会直接决定是用哈希表、堆、图搜索还是 DP。
解题思路
先写一个能覆盖样例的基线解，不要一上来就追最优。接着按数据范围收紧：若需要反复查询最小或最早状态，用堆维护候选；若状态会回到已经访问过的位置，把状态本身而不只是节点放进 visited；若答案依赖前缀信息，把前缀状态压成可比较的 key。最后用三个小用例检查空输入、重复值和临界长度。Google 的 Software Engineer 候选面试记录里也能看到，后续追问会继续看复杂度和边界，不只是主流程是否跑通。
复杂度：提交前把时间和空间复杂度各说一遍；如果复杂度随状态数增长，也要明确状态数由什么组成。
第二题：文件系统工作流 Debug
题目描述
代码环境里有文件、输入数据、输出结果和 README。任务不是从零写一题，而是找出工作流为什么没有按预期产出：读入路径、默认配置、步骤顺序、异常分支和输出格式都要逐项检查。
解题思路
先跑最小样例，把现象固定下来，再沿着数据流走一遍：入口读到了什么，转换函数返回了什么，最后写出的文件在哪里。不要先大改。每定位一个假设，就加一个断言或临时日志验证。修复后至少补两类测试：空文件或缺字段的失败路径，以及相同输入重复执行时结果是否稳定。这个环节考的是读代码时能不能收住范围，而不是能不能一次猜中 bug。
做题时的时间分配
- 前 3 分钟把两题都打开，确认第二题是否需要读仓库结构。
- 第一题剩 10 分钟时必须开始写可运行版本，不再换整套算法。
- 第二题先跑现成测试，再逐文件缩小范围；修复后回归 README 里的命令和输出。
FAQ
Google SWE OA 的 Debug 题要背哪些框架？
重点不是背框架。熟悉读取配置、解析输入、异常堆栈、单元测试和命令行参数即可。遇到陌生目录时，从入口文件和失败用例开始会更快。
第一题没有完全优化，还值得提交吗？
值得。保证代码可运行、样例和边界清楚，再把可优化点写在注释里，比停在空白编辑器里好得多。
参考来源
- Google Early Career 2026 面试与 OA 记录
- Google University Graduate 2026 面试记录
- Google Software Engineer 候选面试问题
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