Roblox New Grad SWE 的 Online Assessment 不止两道算法题。候选人反馈里出现过两道 LeetCode 风格 Coding、工厂经营模拟、车辆搭建模拟和行为判断；题目切换快，最后留给检查的时间很少。做完 Coding 后别急着交，先把输入规模、状态更新和失败分支重新过一遍。
第一题：字符串与哈希状态更新
题目描述
第一段 Coding 以字符串和哈希表为主。输入是一串玩家操作记录，每条记录包含用户、房间和事件类型；需要按时间顺序维护房间成员，并找出操作次数最多的有效用户。重复加入、重复离开和未知用户都要处理。
解题思路
用 room -> set<user> 保存当前成员，用 user -> count 记录有效操作数。遍历事件时，加入只在用户尚未出现时更新集合和计数；离开只在用户存在时删除并计数。最后扫描计数表，按次数降序、用户 ID 升序取答案。先把“有效操作”的定义写在注释里，能避免把重复事件算进去。复杂度：时间 O(n)，空间 O(u + r)。
第二题：工厂资源调度模拟
题目描述
工厂任务会给出原料、机器槽位、加工时长和订单价值。每个时间步只能在可用机器上启动满足原料条件的任务，目标是在限定轮次内完成更多高价值订单。任务完成后释放机器并回收对应产物。
解题思路
状态里至少要有当前时间、库存、运行中的任务和空闲机器。运行任务按完成时间放进最小堆；每推进一个时间步，先弹出已完成任务并更新库存，再枚举可启动任务。优先级不要只看订单价值，还要看阻塞原料和加工时长：短任务先释放瓶颈机器，高价值任务则需要保留原料。模拟题最容易错在同一时间步的顺序，统一成“完成、入库、排程、启动”四个阶段，样例会稳定很多。
第三题：车辆搭建的约束检查
题目描述
车辆搭建任务要求在预算和零件数量限制内组装可运行的车辆。零件有连接点、重量和动力属性；车身必须连通，动力件与驱动轮之间需要存在路径，超过重量上限直接判失败。
解题思路
把零件和连接关系建成无向图。每次放置后用并查集维护连通块，重量用累加器更新；提交前从动力件做一次 BFS，确认能到达至少一个驱动轮。界面操作的选择本身会影响得分，但代码思维仍然是图连通、资源约束和状态校验。先搭承重和驱动链路，再补外观部件，比一开始堆零件更不容易返工。
第四题：行为判断题
题目描述
最后一段给出团队协作场景，例如上线前发现性能回归、同事代码阻塞主分支、需求优先级临时变化。每道题要求在若干做法中选择更贴近工作方式的行动。
解题思路
选项之间不要追求“听起来最强势”的答案。先判断谁掌握事实、风险能否量化、是否需要同步受影响的人。对性能回归，先复现并缩小范围，再给出回滚或降级方案；对主分支冲突，带着复现步骤和测试结果沟通。答案前后要一致，不能前面强调用户影响，后面又选择跳过验证直接发布。
备考建议
把练习拆成两次 45 分钟 Coding 和一次 30 分钟状态模拟。Coding 写完立即测空记录、重复事件、同分排序和大输入；模拟题把每一步库存和机器状态写下来，不要只凭感觉点选。行为题保持同一套判断标准：拿事实、同步风险、推进可逆的下一步。
FAQ
Roblox OA 只有算法题吗？
不止。候选人反馈中还出现了工厂、车辆搭建和行为测评，时间安排要给这些交互任务留出余量。
工厂模拟卡住时先做什么？
先确认瓶颈是原料还是机器槽位。库存不足就安排产出原料的任务；机器满了就优先完成能释放关键槽位的任务。
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