Meta 的 SWE 初筛现在更强调速度、沟通和代码校验。准备 OA 时，不要只刷单题答案，要练 60 分钟内读完长题、拆接口、写可维护代码，再把边界测试补齐。可以先对照 Exponent 的 Meta SWE guide 熟悉异步 technical screen、paired technical screen 和 AI-enabled coding 的节奏，再把训练重点放到文件系统、图搜索、滑动窗口和树题上。
OA 流程与准备重点
Meta 的技术筛选会把算法速度和工程判断放在一起看：题面信息多，follow-up 加得快，面试官也会观察你解释取舍的能力。CodeSignal 或在线环境里，最容易失分的不是语法，而是漏掉时间戳、空输入、重复 key、环、超时和状态回滚。练习时建议固定三步：先写数据模型，再列操作语义，最后补压力测试。
第一题：带 TTL 的文件系统查询
题目描述
实现一个内存文件系统，支持 create(path, value, ttl)、read(path, timestamp)、delete(path)、list(prefix, timestamp) 四类操作。path 是类似 /feed/a.txt 的字符串，ttl 表示文件从创建时刻开始的有效期，过期文件不能被读取或列出。list 要返回指定前缀下仍然有效的路径，并按字典序排序。
解题思路
用哈希表保存 path -> {value, expire_at}，读文件时先检查是否存在，再比较 timestamp < expire_at。delete 直接从哈希表移除。list 的直接做法是遍历所有路径，筛选前缀和未过期项后排序；如果操作量很大，把路径拆成目录节点建 Trie，每个节点维护子节点和终止文件信息，查询前缀时只遍历对应子树。TTL 不要依赖后台清理，读取和列举时做 lazy validation 更稳，测试要覆盖 ttl=0、同一路径覆盖写入、删除后重建、前缀刚好等于文件名这几类输入。复杂度：哈希表读写 O(1)，直接 list 为 O(n log n)，Trie 版本按前缀子树规模计算。
第二题：迷宫最短路径与代码校验
题目描述
给定一个二维网格，S 表示起点，T 表示终点，# 表示墙，. 表示可走格子。返回从 S 到 T 的最短步数。follow-up 给出一段 BFS 代码，代码在多起点、终点不可达、起点等于终点时输出错误，要求指出问题并修复。
解题思路
主解法用 BFS：队列保存坐标和步数，visited 在入队时标记，避免同一格重复入队。初始化时扫描网格找到 S 和 T，起点等于终点直接返回 0。每次弹出节点后枚举四个方向，越界、墙、已访问都跳过，第一次到达 T 就返回步数。校验给定代码时，先看 visited 标记位置，再看返回条件和不可达返回值；很多错误来自出队才标记，导致同层节点重复进入队列。复杂度：时间 O(mn)，空间 O(mn)。
第三题：字符频率滑动窗口多问优化
题目描述
给定字符串 s 和整数 k，返回最长子串长度，使得该子串内最多有 k 个字符的频率为奇数。follow-up 要求支持多次查询，每次给不同的 k，并解释如何减少重复扫描。
解题思路
单次查询用滑动窗口维护字符频率和 odd_count。右指针扩张时更新该字符频率，奇偶变化会让 odd_count 加一或减一；当 odd_count > k 时移动左指针，直到窗口重新合法。多次查询时，如果字符集固定且查询次数多，可以把每个位置的奇偶状态编码成 bitmask，再用前缀 mask 计算区间内奇频字符数；对固定右端点记录不同 mask 的最早位置，按 popcount(mask_i xor mask_j) <= k 找候选。字符集较大时仍保留滑窗版本，避免 mask 爆炸。复杂度：单次滑窗 O(n)，bitmask 方案取决于字符集大小和查询数量。
备考建议
Meta 的 OA 训练要把节奏压紧：前 5 分钟读题和列接口，20 到 30 分钟写主逻辑，最后留出 10 分钟跑边界用例。AI-enabled coding 相关练习不要把工具当答案来源，重点是审查代码：能指出生成代码的复杂度问题、漏测条件和状态污染，才是面试官想看的信号。DSA 方面优先刷树、图、滑动窗口、堆、字符串解析和接口实现题；每道题都要能说出为什么这个数据结构能承受输入规模。
FAQ
Meta OA 要把 LeetCode 背到什么程度？
背题帮助有限。更值得练的是同一题加 follow-up 后的改法，例如从一次查询变成多次查询，从单机内存结构变成带过期时间的接口，从能跑样例变成能解释复杂度和失败用例。
CodeSignal 环境里先写最优解还是先写可跑版本？
先写清楚、能覆盖边界的版本，再根据输入规模优化。Meta 的技术筛选重视速度，但不奖励一上来写复杂模板却讲不清不变量的做法。
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参考来源
- Meta Software Engineer Interview Guide – Exponent
- Meta Software Engineer Interview Questions – Glassdoor
- Meta Is Going to Let Job Candidates Use AI During Coding Tests – Wired
- Microsoft, Meta, Google and Nvidia hiring process explained – Business Insider
